시각화 설정

시각화 분석 설정 및 차트 옵션

• 분석 설정

• 시각화 화면에서 데이터 모델을 선택한 뒤, 필드 목록에서 마우스 드래그&드랍으로 원하는 위치의 박스에 끌어다 놓음으로써 X축, Y축 박스에 필드를 설정할 수 있으며, 끌어다 놓은 이후에는 박스가 드래그한 필드로 설정됩니다.
• 상세한 옵션을 변경하고 싶다면 X축, Y축에 해당하는 박스를 더블 클릭한 후, 새로 팝업 되는 창에서 설정을 변경하면 됩니다. 설정 가능한 옵션의 종류는 필드의 타입 및 X축/Y축 등에 따라 달라집니다.
• 데이터 모델 및 시간 범위와 함께 해당 시각화 유형에서 필요로 하는 모든 설정을 끝냈다면 ‘실행 아이콘(▶)’을 눌러 시각화 작업을 진행할 수 있습니다.

시각화 분석 (1) 시계열

[시계열] 꺾은선형

꺾은선형은 시간의 경과에 따른 데이터의 변화를 꺾은선으로 시각화 하는 분석 방법입니다.

• X축

  • Summary 시간 단위: 시각화 작업을 수행할 때 어떠한 시간 단위(1년, 1개월, 1일, …)로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다.
  • 최대 행 수: 시각화 작업 결과의 데이터 개수를 제한하는 옵션입니다.

• Y축

  • Summary 방식: 시각화 작업을 수행할 때 지정한 필드를 어떠한 함수로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다. 문자형 필드의 경우 “데이터 개수”, 숫자형 필드의 경우 “합계”가 기본으로 설정됩니다.
  • 최대 열 수: 시각화 작업 결과 개수를 제한하는 옵션입니다. 최대 행 수와는 다르게 테이블 기준 열 수, 차트 기준으로는 범례 개수를 제한합니다.

• 그룹

  • 최대 열 수: 시각화 작업 결과 개수를 제한하는 옵션입니다. 최대 행 수와는 다르게 테이블 기준 열 수, 차트 기준으로는 범례 개수를 제한합니다.

차트 옵션 - [시계열] 꺾은선형

• 일반

  • Null 값: 데이터가 Null이거나 없는 등 차트에 표현할 수 없을 때 표현방식을 결정합니다.
  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자값 텍스트로 표시됩니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.

[시계열] 시계열 분포(산점도)

시간 필드가 포함된 데이터, X축과 Y축에 연속형인 두 변수의 값을 점으로 뿌려준 그래프로 변수 간의 관계를 파악하는데 유용한 분석 방법이며, 특히 X축을 시간 컬럼으로 지정한 시계열데이터를 시간에 따른 산점도 형태로 보여주기 용이합니다.

차트 옵션 - [시계열] 시계열 분포

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.

[시계열] 모션

모션 차트는 거품형 차트를 기반으로 시간에 따른 데이터의 변화를 애니메이션으로 보여주는 차트입니다.

모션차트는 시간, X축, Y축, 크기(원의 크기), 그룹(원의 색상) 에 각각 컬럼을 지정할 수 있습니다.

시각화 분석 (2) 분포

[분포] 히스토그램

데이터를 동일한 폭의 구간으로 나누어 해당 구간에 속한 데이터의 빈도를 막대로 나타낸 것입니다. 도수분포표라고도 합니다. X축은 구간을 나타내고, Y축은 해당 구간에 속한 빈도를 표시합니다.

• X축

  • 정렬: Y축 값에 따른 정렬 방식을 선택하는 옵션입니다. Default는 “기본값”이며, “기본값”으로 선택하면 정렬을 수행하지 않습니다.

  • Summary 시간 단위: 시간 타입 필드의 경우, 시각화 작업을 수행할 때 어떠한 시간 단위(1년, 1개월, 1일 등)로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다.

  • 범위 만들기: 숫자형 타입 필드의 경우, 실행 결과로 출력되는 각 막대를 필드 값의 개별 숫자로 표현할 것인지, 일정 범위를 지정하여 구간으로 표현할 것인지 여부를 묻는 항목입니다.

    • 범위 크기: 그룹핑할 범위의 크기입니다.
    • 범위 시작: 범위가 시작되는 값입니다.
    • 범위 끝: 범위의 마지막 값입니다.

  • 최대 행 수: 시각화 작업 결과의 데이터 개수를 제한하는 옵션입니다.

• Y축

  • 최대 열 수: 시각화 작업 결과 개수를 제한하는 옵션입니다. 최대 행 수와는 다르게 테이블 기준 열 수, 차트 기준으로는 범례 개수를 제한합니다.

차트 옵션 - [분포] 히스토그램

• 일반

  • 스택모드: 하나의 X축 데이터가 그룹/범례를 통해 분할되었을 때, 차트의 드로잉 객체를 별개로 표현할 지 하나의 객체에 나누어 표현할지를 결정합니다.
  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자값 텍스트로 표시됩니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.

[분포] 막대형

막대형 그래프(Bar Chart)는 X축에 카테고리, 범주형 변수가 올 수 있고, 수치형 변수도 가능합니다.

• X축

  • 정렬: Y축 값에 따른 정렬 방식을 선택하는 옵션입니다. Default는 “기본값”이며, “기본값”으로 선택하면 정렬을 수행하지 않습니다.

  • Summary 시간 단위: 시간 타입 필드의 경우, 시각화 작업을 수행할 때 어떠한 시간 단위(1년, 1개월, 1일 등)로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다.

  • 범위 만들기: 숫자형 타입 필드의 경우, 실행 결과로 출력되는 각 막대를 필드 값의 개별 숫자로 표현할 것인지, 일정 범위를 지정하여 구간으로 표현할 것인지 여부를 묻는 항목입니다.

    • 범위 크기: 그룹핑 할 범위의 크기입니다.
    • 범위 시작: 범위가 시작되는 값입니다.
    • 범위 끝: 범위의 마지막 값입니다.

  • 최대 행 수: 시각화 작업 결과의 데이터 개수를 제한하는 옵션입니다.

• Y축

  • Summary 방식: 시각화 작업을 수행할 때 지정한 필드를 어떠한 함수로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다. 문자형 필드의 경우 “데이터 개수”, 숫자형 필드의 경우 “합계”가 기본으로 설정됩니다.

• 그룹

  • 최대 열 수: 시각화 작업 결과 개수를 제한하는 옵션입니다. 최대 행 수와는 다르게 테이블 기준 열 수, 차트 기준으로는 범례 개수를 제한합니다.

차트 옵션 - [분포] 막대형

• 일반

  • 스택모드: 하나의 X축 데이터가 그룹/범례를 통해 분할되었을 때, 차트의 드로잉 객체를 별개로 표현할 지 하나의 객체에 나누어 표현할지를 결정합니다.
  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자값 텍스트로 표시됩니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.

[분포] 원형

원형 그래프는 섹터로 구분된 원 그래프이며 Pie chart 라고도 합니다. 각 파이 조각의 크기는 전체에서 해당 데이터의 상대적 크기를 표시합니다.

• 크기

  • Summary 방식: 시각화 작업을 수행할 때 지정한 필드를 어떠한 함수로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다. 문자형 필드의 경우 “데이터 개수”, 숫자형 필드의 경우 “합계”가 기본으로 설정됩니다.

• 그룹

  • 정렬: 값에 따른 정렬 방식을 선택하는 옵션입니다. Default는 “기본값”이며, “기본값”으로 선택하면 정렬을 수행하지 않습니다.

  • Summary 시간 단위: 시간 타입 필드의 경우, 시각화 작업을 수행할 때 어떠한 시간 단위(1년, 1개월, 1일, …)로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다.

  • 범위 만들기: 숫자형 타입 필드의 경우, 실행 결과로 출력되는 각 막대를 필드 값의 개별 숫자로 표현할 것인지, 일정 범위를 지정하여 구간으로 표현할 것인지 여부를 묻는 항목입니다.

    • 범위 크기: 그룹핑 할 범위의 크기입니다.
    • 범위 시작: 범위가 시작되는 값입니다.
    • 범위 끝: 범위의 마지막 값입니다.

  • 최대 행 수: 시각화 작업 결과의 데이터 개수를 제한하는 옵션입니다.

차트 옵션 - [분포] 원형

• 일반

  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자값 텍스트로 표시됩니다.

• 크기

  • 최소 크기: 지정한 비율 이하의 조각들을 “other”로 통합하는 옵션입니다. 예를 들어 3으로 지정하면, 0~3% 비율의 조각들을 하나로 합쳐서 표현합니다. Default는 0이며, 0으로 입력하면 “other”로 통합하지 않습니다.

시각화 분석 (3) 관계형

[관계형] Sankey

Sankey chart는 각 변수간의 데이터의 흐름을 볼 수 있는 그래프입니다. 노드의 크기는 해당 데이터의 크기, 볼륨을 나타내고, 노드와 노드를 잇는 선의 굵기는 노드에서 노드 로 연결되는 데이터의 양을 표현합니다. 가중치는 선의 굵기, 노드의 크기를 정하는 통계량을 의미합니다. Default 는 이벤트의 개수 입니다.

• 가중치

  • Summary 방식

    • 시각화 작업을 수행할 때 지정한 필드를 어떠한 함수로 summary를 수행할지 선택하는 옵션입니다. 문자형 필드의 경우 “데이터 개수”, 숫자형 필드의 경우 “합계”가 기본으로 설정됩니다.

  • 제한

    • 지정한 숫자값 만큼 상위 or 하위 N개의 선(Links) 데이터만 요청하도록 설정합니다.

[관계형] 히트맵

히트맵은 cell 의 값이 높거나 양이 큰 경우에는 진한 색상, 작은 값은 연한 색상과 같은 열분포로 표현합니다.

• X축

  • 정렬: Y축 값에 따른 정렬 방식을 선택하는 옵션입니다. Default는 ‘기본값＇이며, 기본값으로 선택하면 정렬을 수행하지 않습니다.

  • Summary 시간 단위: 시간 타입 필드의 경우, 시각화 작업을 수행할 대 어떠한 시간 단위(1년, 1개월, 1일 등)로 Summary를 수행할 지 선택하는 옵션입니다.

  • 범위 만들기: 숫자형 타입 필드의 경우, 실행 결과로 출력되는 각 막대를 필드 값의 개별 숫자로 표현할 것인지, 일정 범위를 지정하여 구간으로 표현할 것인지 여부를 묻는 항목입니다.

    • 범위 크기: 그룹핑 할 범위의 크기입니다.
    • 범위 시작: 범위가 시작되는 값 입니다
    • 범위 끝: 범위의 마지막 값입니다.

  • 최대 행 수: 시각화 작업의 결과의 데이터 개수를 제한하는 옵션입니다.

• Y축

  • 최대 열 수: 시각화 작업 결과 개수를 제한하는 옵션입니다. 최대 행 수 와는 다르게 테이블 기준 열 수, 차트 기준으로는 범례 개수를 제한합니다.

• 값

  • Summary 방식: 시각화 작업을 수행할 때 지정한 필드를 어떠한 함수로 Summary를 수행할 지 선택하는 옵션입니다. 문자형 필드의 경우 ‘데이터 개수‘, 숫자형 필드의 경우 ‘합계＇가 기본으로 설정됩니다.

차트 옵션 - [관계형] 히트맵

• 일반

  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자값 텍스트로 표시됩니다.
  • 배경 색상: 배경의 색상을 설정할 수 있습니다.
  • 구분선 색상: 구분선의 색상을 설정할 수 있습니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.
  • 정렬: 오름차순/내림차순 정렬을 할 수 있습니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: Y축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. Y축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.
  • 정렬: 오름차순/내림차순 정렬을 할 수 있습니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.

시각화 분석 (4) 이상치

[이상치] Anomaly

Anomaly 그래프는 데이터에서 이상치를 찾아내어 꺾은 선형 차트로 보여줍니다. 이상치를 찾는 내부 알고리즘은 DSL 명령어 anomalies 를 적용합니다.

차트 옵션 - [이상치] Anomaly

• 일반

  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자 값 텍스트로 표시됩니다.
  • 데이터 표시 색상: 데이터의 색상을 설정할 수 있습니다.
  • 이상치 데이터 값 표시 색상: 이상치 데이터 값의 색상을 설정할 수 있습니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.

• Anomaly 옵션

  • alg: 이상치를 찾는 알고리즘이며, bagic / robust 가 있습니다.
  • bound: 이상치와 정상값을 구분하는 임계치 범위의 폭을 결정하는 값으로, 이 값이 정상값으로 판정하는 범위가 넓어집니다.
  • direct: 이상치와 정상값을 구분하는 임계치가 위로만 있는 경우(above), 아래에만 있는 경우(below), 위,아래 다 있을 때(both)로 구분됩니다.
  • alert_window: 이상치를 판별하는 데이터의 시간 범위를 정합니다. 데이터의 가장 최근 시간 기준입니다.
  • Index_type: X축 필드의 시간 유형이며, timestamp / date 가 있습니다.

[이상치] Outlier

Outlier 그래프는 데이터에서 이상치 구간을 검출하는 분석 그래프입니다.

차트 옵션 - [이상치] Outlier

• 일반

  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자 값 텍스트로 표시됩니다.
  • 데이터 표시 색상: 데이터의 색상을 설정할 수 있습니다.
  • 이상치 데이터 값 표시 색상: 이상치 데이터 값의 색상을 설정할 수 있습니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.
  • 글꼴: 범례의 글꼴과 글꼴 크기, 글꼴 서식 및 정렬에 관한 설정을 할 수 있습니다.

• Outlier 옵션

  • alg: 이상치를 찾는 알고리즘이며, bagic / robust 가 있습니다.
  • tolerance: 임계값 범위의 scale을 지정합니다.

[이상치] 이상치

시각화 이상치 그래프는 특정 변수에 대한 기술통계량과 함께 IQR(Inter Quantile Range)기반으로 비정상적으로 벗어난 값을 찾아줍니다.

히스토그램 과 시계열 분포 에서는 실제 데이터의 분포를 보여주고, 기술통계량 에서는 데이터의 사분위수 값을 보여줍니다.

이상치에서 이상치로 판정된 데이터를 대상으로 사분위수를 보여줘서 전체 데이터의 기술통계량과 비교할 수 있게 합니다.

• 이상치 판단 기준

  • 하한 임계치(Q1 - 1.5 * IQR) 보다 작은 값이거나
  • 상한 임계치(Q3 + 1.5 * IQR) 보다 큰 값을 이상치로 판단합니다.
  • IQR = Q3 - Q1
  • Q1 : 1st 사분위수(25% 값) , Q3 : 3rd 사분위수(75% 값)

시각화 분석 (5) 예측

[예측] Forecast

Forecast는 시계열 데이터에서 미래 시점의 값을 예측하기 위해 DSL forecasts 의 결과를 보여주는 시각화 차트입니다.

DSL 명령어 forecasts 의 결과는 예측에 사용된 과거 데이터와 함께 미래시점의 데이터가 같이 출력됩니다.

차트 옵션 - [예측] Forecast

• 일반

  • 데이터 값 표시: 데이터의 수치 값을 차트상에 표시할지 여부를 결정합니다. “켜기”로 설정하면 차트의 각 포인트마다 데이터 수치가 숫자 값 텍스트로 표시됩니다.
  • 데이터 표시 색상: 데이터의 색상을 설정할 수 있습니다.
  • 예측치 데이터 값 표시 색상: 이상치 데이터 값의 색상을 설정할 수 있습니다.
  • 예측치 최대·최소 데이터 표시: 예측치의 최대, 최소 데이터 값의 색상을 설정할 수 있습니다.

• X축

  • 축: X축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: X축 하단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 레이블 회전: X축의 텍스트 회전 각도를 결정합니다. X축의 각각의 텍스트가 길 경우 유용합니다.
  • 글꼴: X축의 글꼴과 글꼴 크기, 글꼴 서식 및 정렬에 관한 설정을 할 수 있습니다.

• Y축

  • 축: Y축 표시 여부를 결정합니다.
  • 축 제목: Y축 좌단에 표시할 제목과 표시 여부를 결정합니다.
  • 간격: Y축의 수치 간격을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최솟값: Y축의 최솟값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 최댓값: Y축의 최댓값을 결정합니다. 입력하지 않으면 자동으로 결정됩니다.
  • 글꼴: Y축의 글꼴과 글꼴 크기, 글꼴 서식 및 정렬에 관한 설정을 할 수 있습니다.

• 범례

  • 범례: 범례의 표시 여부를 결정합니다.
  • 표시 위치: 범례의 표시 위치(오른쪽/아래/위/왼쪽)를 결정합니다.
  • 글꼴: 범례의 글꼴과 글꼴 크기, 글꼴 서식 및 정렬에 관한 설정을 할 수 있습니다.

• Forecast 옵션

  • alg: 시계열 데이터 예측에 사용되는 알고리즘이며, Default 로 linear 알고리즘이 설정되어 있습니다.
  • F_coeff: 예측값이 계산되어 결과로 나오는 기간을 구하는 데 사용되는 계수입니다.
  • Index_type: X축 필드의 시간 유형을 나타내며, timestamp / date 중에 선택하여 사용할 수 있습니다.

시각화 분석 (6) 지도형

[지도형] 마커 맵

마커 맵은 데이터의 위/경도 좌표 지점을 지도 상에 포인트 또는 깃발 등으로 시각화 한 지도를 뜻합니다. 값(Value) 컬럼을 지정하여 수치 값을 마커의 색상으로 표현할 수도 있습니다.

[지도형] 클러스터 맵

통계값을 이용해 데이터를 클러스터링하여 지도 위에 표시하는 지도 차트 입니다.

[지도형] 지역맵

Analyzer에서 제공하는 지역 경계 좌표 정보를 토대로, 지도 영역(콜렉션)을 사용하여 데이터를 지도 위에 히트맵처럼 표시하는 지도 차트 입니다.